摘要
本申请提供一种模型训练方法及装置、推荐方法及装置以及相关设备,模型训练方法包括:确定第一训练样本,第一训练样本包括第一样本用户的第一用户属性数据、第一样本用户对第一样本对象的第一行为数据及第一样本对象的第一对象属性数据;根据第一行为数据确定第一样本用户对第一样本对象的第一行为标签、用户点击率,以及根据第一对象属性数据确定第一样本对象的对象点击率;基于第一用户属性数据、第一行为数据以及第一对象属性数据,预测第一样本用户对第一样本对象的第一行为概率;基于第一行为标签、第一行为概率、用户点击率以及对象点击率,确定第一损失值;根据第一损失值训练第一模型。利用本方法能够有效提高第一模型的预测精确度。
技术关键词
对象
点击率
样本
模型训练方法
推荐方法
计算机可读指令
序列
融合特征
数据
标签
模型训练装置
处理器
可读存储介质
模块
计算机程序产品
推荐装置
编码
计算机设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
纵向联邦学习方法
结点
孩子
XGBoost模型
样本
推荐方法
样本
推荐系统
策略
非暂态计算机可读存储介质
高维特征向量
混凝土路面
图像
直方图均衡化
三通道
语音特征
矢量量化器
语音解码器
样本
大语言模型