摘要
本发明公开了一种遥感图像中飞行目标的识别检测方法,包括以下步骤:S1、图片数据采集,集合为数据集,并划分训练集、验证集与测试集;S2、建立遥感图像军用飞机的检测模型;S3、构建特征提取模块,结合新型可变形卷积(DCNv2)模块与C2f模块构造成新的C2f_DEF模块;S4、修剪检测模型;S5、引入新型视觉转换器模块;S6、优化检测模型的损失函数;本发明提出的新型高效检测方法应用于遥感图像中军用飞机的目标检测的作业中,不仅能够实现高精度的检测,还能满足模型轻量和实时检测的要求,有效提高检测精度和工作效率,获得最好的遥感图像军用飞机的检测效果。
技术关键词
识别检测系统
转换器模块
新型视觉
识别检测方法
特征提取模块
图像
注意力
高效检测方法
数据采集模块
训练检测模型
检测模型训练
深度学习框架
训练集
图片
计算机
计算方法
检测设备
检测头