即时策略游戏的策略模型及其训练方法

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即时策略游戏的策略模型及其训练方法
申请号:CN202411047087
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119185961B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种即时策略游戏的策略模型,将RTS游戏描述为马尔可夫博弈形式;环境大小为,和分别表示网格的高度和宽度;状态空间为;全局观测空间为,表示实数空间,表示特征通道维度;联合动作空间为,表示控制单位的动作维度;状态转移函数为;奖励函数为;策略为;策略模型为。本发明解决现有技术中存在的问题,通过策略模型架构和训练方法的创新,能够以更低的计算资源开销进行训练,同时能够适应各种RTS游戏的设定。
技术关键词
策略 人工神经网络 上下文特征 网格 强化学习算法 长短期记忆网络 通道 多线程架构 参数 深度强化学习 编码器 游戏环境 定义特征 批量数据 解码器 数据更新
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