摘要
本发明公开了一种换电站电车换电的预测方法及系统,属于换电预测技术领域。其方法包括:实时获取换电站电车的状态;根据所述换电站电车的状态,基于预先构建的电车换电预测模型,得到换电站电车换电的预测结果;其中,所述电车换电预测模型的构建包括:获取换电站电车的历史换电数据;将所述换电站电车的历史换电数据作为训练样本,输入电车换电预测模型,确定所述电车换电预测模型的超参数,将所述超参数作为遗传算法的入参;利用所述遗传算法更新所述电车换电预测模型的超参数,得到构建好的电车换电预测模型。本发明能够在充电策略之前进行合理的换电预测,通过预测可以进一步规划充电策略,从而提高整体可靠性。
技术关键词
电车
换电站
遗传算法
充电策略
超参数
填充方法
数据获取模块
样本
预测系统
测试模块
变量
规划
电池
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