摘要
本发明公开了一种混凝土结构表面裂缝识别定位和尺寸量化的方法,借助无人机和基于深度学习与图像处理的手段,包括如下步骤:驱动无人机,获取混凝土结构视频序列图像;将视频图像实时输入至轻量单阶段目标检测模型,同步输出检测框在图像中的坐标信息并标记时刻;通过定位模块持续获取无人机飞行时的三维时空信息;将前述检测框坐标与时间、相应时刻无人机空间坐标,在本地服务器中进行融合,从而实现对裂缝精确定位;通过图像分割算法对检测框内的图像进行分割及尺寸量化,同时储存包含裂缝形状、分布和尺寸的数据。本发明能够实现混凝土结构表面裂缝的精准定位,并获取裂缝的尺寸参数信息,对混凝土结构健康检测具有实际工程意义。
技术关键词
混凝土结构表面
裂缝
多源信息融合分析
图像分割算法
驱动无人机
无人机定位装置
三维结构表面
尺寸
坐标
信息传输装置
图像分割模型
搭载装置
变换算法
激光发射器
视频
系统为您推荐了相关专利信息
预测预警方法
多模态数据融合
容器虚拟化技术
复杂度
迁移技术
手雷
设备控制指令
影像
图像分割神经网络
图像处理
智能监测系统
应力
防波堤结构
多模态数据采集
编码器算法
大坝裂缝检测方法
特征金字塔网络
注意力机制
检测裂缝
关系建模