摘要
本申请公开了一种电动车驱动电机的故障诊断方法、装置及系统,涉及电机诊断技术领域,主要目的在于减少车端计算资源的消耗,提高电机故障诊断的效率。本申请主要的技术方案为:接收车端发送的永磁同步电机对应的定子电流数据;将定子电流数据输入训练好的多分类故障诊断模型中,得到永磁同步电机对应的诊断结果,多分类故障诊断模型为1D卷积神经网络模型,诊断结果包括每个故障类别对应的出现概率;根据每个故障类别对应的出现概率确定永磁同步电机对应的故障结果;将故障结果同步至车端,以便于车端触发相应的预警操作。本申请用于永磁同步电机的故障诊断。
技术关键词
故障类别
同步电机
永磁
故障诊断方法
故障诊断模型
云端
电流
度量
无故障
故障诊断装置
数据
电机诊断技术
电机故障诊断
定子相绕组
卷积神经网络模型
故障诊断系统
采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
功率开关
三相四桥臂
光伏逆变器
样本
故障诊断方法
机电作动器
反演方法
电机三相电流
数字孪生模型
多源信息数据
异常数据
生成评估信息
多模态传感器
轨道衡
设备健康监测系统
车载屏幕
无线充电接收线圈
电磁铁
无线充电发射线圈
永磁铁