摘要
本发明公开了一种煤矿充填开采区域可视化监测方法及系统,包括:通过监测设备实时采集充填开采区域的设备运行数据;对采集到的设备运行数据进行深度分析,获得充填开采区域设备当前的运行状况;结合充填开采区域的环境监测数据和设备运行数据,采用人工神经网络智能故障诊断方法对充填开采区域的设备运行状况进行评估,在设备发生故障前及时预警;将得到的预警信息反馈至指定设备及指定人员。本发明对提高矿区生产效率、抑制地表下沉有重要意义。
技术关键词
设备运行数据
煤矿充填开采
可视化监测方法
智能故障诊断方法
设备运行状况
人工神经网络
环境监测数据
机电设备运行状态
深度强化学习
可视化监测系统
设备运行状态信息
监测设备
现场监测系统
融合注意力机制
优化设备
数据采集策略
智能监测系统
充填钻孔
深度学习技术
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
物资管理方法
物联网技术
设备运行参数
路径规划算法
物资管理系统
配电房
设备运行状态评估
设备运行数据采集
分析模块
采集设备
数字孪生
建筑群
智能系统
运维
多源异构数据融合
智能故障诊断方法
机械振动信号
历史数据特征
故障特征
温湿度传感器
主成分分析算法
数字孪生模型
学习算法
设备故障诊断方法
实时监测数据