摘要
本发明涉及网络分割技术领域,具体为一种高速信号连接switch的VLAN划分和独立网卡接口系统,系统包括网络状态监测模块、图神经网络分析模块、VLAN动态配置模块、强化学习优化模块、预测模型模块、ACL规则生成模块、博弈论优化模块、事件驱动调整模块。本发明中,通过图神经网络模型的运用不仅解析网络结构的复杂性特征,还优化VLAN配置的动态调整,使之能够实时匹配网络拓扑的变化,深度强化学习方法的引入,通过奖励机制有效提升网络的性能和安全性,时间序列分析和机器学习方法使得系统能够预测未来的网络访问模式和配置需求,博弈论方法的应用为多网络分割策略提供最优组合的解决方案,而复杂事件处理技术则实现对实时网络事件的有效监控和响应。
技术关键词
ACL规则
子模块
网卡接口
网络状态监测
深度强化学习方法
强化学习模型
拓扑数据建模
TensorFlow框架
ARIMA模型
博弈论方法
博弈论模型
网络拓扑
生成事件
访问控制策略
访问控制列表规则
网络设备
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