基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法

本发明公开了基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法；设计基于扩散模型的频域感知模块对输入的低光图像进行频域分析，在图像与特征层面处理不同的频域信息，提取图像的外观特征；设计细节保留模块，利用多尺度卷积块捕捉图像不同尺度的细节信息，得到输入图像的细节特征；设计特征融合模块，通过软门控融合机制，将图像的外观特征和细节特征融合在一起，并使用多层卷积块对融合结果进行特征重建，得到增强结果；设计自适应的损失函数，多个损失通过共享信息相互补充，使得模型收敛，最终得到最优增强图像的深度网络。本发明构建的模型能有效解决现有方法存在的图像纹理差、噪声大与颜色偏差等问题，更加符合人类感知的增强效果。