综合模型训练及应用方法、云服务器、车辆、介质及产品

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综合模型训练及应用方法、云服务器、车辆、介质及产品
申请号:CN202411050046
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119006269A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种综合模型训练方法、应用方法、云服务器、车辆、存储介质及计算机程序产品,涉及图像矫正技术领域,公开了综合模型训练方法、综合模型应用方法、云服务器、车辆、存储介质及计算机程序产品,包括:在云服务器端,基于车联网从车辆获取训练数据,其中,训练数据包括历史第一矫正数据和历史第二矫正数据;根据历史第一矫正数据和历史第二矫正数据,训练得到综合模型;将综合模型基于车联网部署至车辆。在车辆端,基于车联网接收云服务器传输的综合模型;通过综合模型计算得到优化矫正数据;根据优化矫正数据,对车辆的车载摄像头采集的实时图像进行畸变矫正处理。本申请能够解决图像畸变矫正精确度低的技术问题。
技术关键词
实时图像 车载摄像头 模型训练方法 云服务器 数据 计算机程序产品 车辆 标定法 图像矫正技术 坐标 训练神经网络模型 处理器 存储器 可读存储介质 参数 样本
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