摘要
本申请提供了一种文本识别方法及系统,涉及文本识别领域。该方法包括:获取待识别文本图像,并将所述待识别文本图像输入预设的目标图像识别模型中的图像编码器,得到文本特征;将所述文本特征输入预设的目标文本识别模型中的提示编码器,得到提示特征;将所述文本特征和提示特征输入预设的目标文本识别模型中的预测编码器,具体处理过程为:对所述文本特征和所述提示特征依次进行注意力处理和多层感知处理,得到文本识别结果。通过上述技术方案提高文本识别的准确率。
技术关键词
文本识别模型
预测编码器
图像识别模型
文本识别方法
注意力机制
图像编码器
样本
文本识别系统
文本编码器
可读存储介质
收发器
数据获取模块
设备通信
电子设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
转移概率矩阵
长短记忆神经网络
命名实体识别方法
长短记忆网络
标签
情感识别方法
深度编码
语音特征
多头注意力机制
情感特征
模糊图像复原方法
注意力机制
优化器
退化物理模型
编码器
深度强化学习模型
融合注意力机制
疾病诊断方法
医疗知识图谱
疾病特征