摘要
本发明公开了机场鸟情监控系统及方法,涉及鸟情监控技术领域,解决了现有技术中只能对鸟情进行识别、分析、驱赶和预警,未考虑对机场周边的鸟情进行预测,可能会存在监控不到位,导致出现事故的技术问题;本发明采集机场区域的鸟类活动信息;对鸟类活动信息进行预处理得到鸟情信息;当鸟类会撞上飞机时,则生成报警信号;基于实时环境数据对鸟类的迁徙行为进行预测,根据预测结果生成预警信号;定期对机场区域的鸟类的种类进行采集得到种类信息,当需要对历史鸟情信息库进行更新时,则从互联网中收集对应种类鸟类的鸟情信息存储在历史鸟情信息库;能够对鸟类的迁徙行为进行预测,及时采取防护措施,有利于避免鸟类活动影响飞机的正常运行。
技术关键词
机场鸟情监控系统
传感设备
人工智能模型
长短记忆神经网络
信息采集模块
环境传感器
轨迹
卷积神经网络模型
飞机
数据中心
地图
分析模块
互联网
措施
监控技术
监控方法
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