摘要
本发明提供一种自适应高动态范围红外图像重建算法。所述自适应高动态范围红外图像重建算法包括以下步骤:步骤一、利用定做的高动态红外工业相机拍摄HDR红外图像;通过对红外图像依次进行动态范围限制、灰度非线性映射与低位量化操作制作LDR图像,并将HDR图像与LDR图像数据配对数据集;步骤二、将LDR红外图像送入重建网络中,通过掩码估计分支、全局特征分支与浅层提取分支分别得到特征边缘动态范围特征xME、全局特征xGF与浅层特征xF,将三者通道连接后输入自适应灰度模块。本发明提供的自适应高动态范围红外图像重建算法,实现了单次曝光下的红外图像高动态范围重建,且对曝光不足/曝光过度弱条件具有更好效果。
技术关键词
图像重建算法
信息处理模型
训练卷积神经网络
动态
工业相机
图像重建系统
LDR图像
数据采集模块
超分辨率
分支
非线性
深度神经网络
图像组合
残差网络
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