摘要
本发明公开了一种基于大语言模型交互的社交媒体假新闻检测方法与装置,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、获取待检测新闻信息并进行预处理;步骤2、对大语言模型1进行微调,得到生成器;步骤3、对大语言模型2进行微调,得到鉴别器;步骤4、集成生成器和鉴别器,获得假新闻检测器;步骤5、训练假新闻检测器;步骤6、将预处理后的待检测新闻信息输入训练好的假新闻检测器,输出预测信息。所述装置包括:数据处理器模块、生成器模块、鉴别器模块、假新闻检测器模块、训练器模块、预测器模块。
技术关键词
假新闻检测方法
大语言模型
数据处理器
检测器模块
社交
媒体
训练器
文本
集成模块
自然语言
噪声
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