基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法

本发明公开了一种基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法，所述方法包括：首先，获取原始投影数据，并采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正，得到预校正投影数据；然后，采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正，得到校正投影数据。本发明首先利用投影数据中异常条纹的数值突变属性，采用局部加权的数据拟合思想削弱数据的异常突变，从而在一定程度上去除异常条纹导致的伪纹理信息，并为后续滤波算法准确地校正投影数据提供基础。随后，采用基于数据排序的平滑滤波算法对预校正投影数据进行细节校正，最终实现CT图像环状伪影的快速且精确的校正。