一种安全隐患治理措施的智能推荐方法

一种安全隐患治理措施的智能推荐方法，将收集施工过程中积累的隐患文本数据，借助Python工具对半结构化的隐患数据进行实体与关系抽取，构建安全隐患知识图谱并导入到neo4j图数据库中进行存储；搭建施工隐患语义匹配的Sentence‑BERT模型，学习目标隐患与历史隐患的深层语义特征，推荐与目标隐患最相似的历史安全隐患；利用知识图谱的Cypher查询语句，检索该历史安全隐患对应的治理措施。对比分析了3种文本语义匹配模型试验结果，依据语义相似度推荐与当前隐患最相似的历史隐患，检索其治理措施，并通过知识图谱进行可视化展示，以期为制定当前隐患治理措施提供参考。使施工安全管理工作更智能化、效率化。