摘要
本申请提供了一种基于大数据的用户筛选方法及相关装置。该方法包括获取第一用户个性化数据;对所述第一用户个性化数据进行预处理,得到第二用户个性化数据;将所述第二用户个性化数据输入用户价值评估模型,得到用户价值评估结果;所述用户价值评估结果用于衡量用户的消费水平、点击广告类型和转化率;根据所述用户价值评估结果对用户进行筛选。通过上述方法,实现了更精准的用户评估和筛选,从而帮助企业更好地理解用户需求和行为模式,提高了用户满意度和转化率。通过根据用户价值评估结果对用户进行筛选,可以实现个性化的服务和推荐,提升了用户体验和企业的竞争力。
技术关键词
筛选方法
广告
大数据
计算机存储介质
数据采集工具
异常数据
终端设备
推荐算法
数据平台
筛选装置
处理器
计算机设备
模块
存储器
企业
条目
指令
兴趣
参数
系统为您推荐了相关专利信息
混合深度学习模型
排放预测方法
序列
计算机程序指令
长短期记忆网络
电梯设备
多模态数据采集
楼宇设备
感应照明设备
综合故障
家政服务平台
匹配优化方法
大数据算法
订单
隐藏身份信息
亮度补偿方法
亮度补偿参数
机器学习模型
像素
温度传感器