基于大语言模型的复杂场景对话方法及系统

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基于大语言模型的复杂场景对话方法及系统
申请号:CN202411051807
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119088912B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体公开了基于大语言模型的复杂场景对话方法及系统,通过对用户的对话文本进行关键词提取和词向量生成,得到对应的词向量集合,再根据词向量集合与各场景模板向量集合的匹配相似度选定目标场景模板向量集合,并确定对应的场景分类编号,然后根据场景分类编号调用经相应分类语料集合微调后的大语言模型,来输入对话文本进行相应场景分类编号下的对话输出,以实现复杂场景下的高效大语言模型对话。本发明可以根据用户的对话内容进行快速、精准的对话场景分类,并提供相应对话场景分类下针对性的大语言模型对话输出,从而实现复杂场景下更加准确的对话处理。
技术关键词
大语言模型 场景分类 模板 关键词 对话方法 文本 单轮 对话系统 Word2Vec模型 计算机程序产品 小波变换去噪 语音 人工智能技术 指数 指令 存储器 处理器
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