一种基于跨布匹纹理特征增强的断经断纬检测模型及检测方法

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一种基于跨布匹纹理特征增强的断经断纬检测模型及检测方法
申请号:CN202411051820
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119762414B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于跨布匹纹理特征增强的断经断纬检测模型及检测方法,所述检测模型包括:布匹图像纹理增强模块、纹理特征联合注意力模块和瑕疵类别原型对抗模块;所述检测方法包括:步骤1.采集源域布匹瑕疵图像数据集DS和目标域布匹瑕疵图像数据集DT,对域特征提取器VA和增强域特征提取器VB分别进行参数初始化;步骤2.随机采样一个源域布匹图像样本和一个目标域布匹图像样本等步骤;本发明所具有的优越效果在于:通过整合源域和目标域图片的细节纹理知识,解决了传统目标检测模型在面对分布偏移时性能下降的问题,创新的跨域检测框架框架设计使得模型能够更好地适应新的数据分布,提高了检测的准确性和泛化能力。
技术关键词
布匹 图像 纹理特征 原型 瑕疵 检测损失 注意力 图片 标签 模块 样本 输出特征 检测头 分类器参数 掩模 更新模型参数 滤波器技术 超参数
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