摘要
本发明提供了一种基于饮水消耗数据的肉鸡养殖异常识别方法及系统,涉及智慧养殖技术领域,方法包括:在目标养殖场的饮水管道上安装饮水监控设备,并利用饮水监控设备实时采集每个养殖分区的饮水量数据,并记录相应的时间戳;对采集到的饮水量数据和对应的时间戳进行预处理;从预处理数据中提取与异常情况相关的饮水消耗特征;使用预设的历史数据对初始神经网络进行训练,得到训练好的异常识别模型;将饮水消耗特征输入至异常识别模型中,得到异常识别结果。本发明通过实时监测饮水消耗数据,迅速识别养殖中的异常情况,并利用神经网络等深度学习模型进行训练和异常识别,能够更好地挖掘数据潜在的特征和规律,实现智能异常检测。
技术关键词
异常识别方法
肉鸡
监控设备
智慧养殖技术
监测饮水
分区
深度学习模型
特征提取模块
噪声数据
时间同步
识别系统
监测模块
识别模块
管道
时间段
线性
数值