摘要
本申请公开了一种风机的故障预测方法及装置、存储介质及电子装置,涉及新能源领域,该风机的故障预测方法包括:通过滑动窗口算法获取风机在第一时间段内的第一参数信息;将所述第一参数信息输入到故障预测模型中进行处理,得到第一故障预测结果;在所述第一故障预测结果指示所述风机在第二时间段内出现故障的情况下,对所述风机进行维修,其中,所述第二时间段晚于所述第一时间段;采用上述方案,解决了相关技术中,缺少能有效预测风机故障的方法,导致风机寿命短的问题。
技术关键词
故障预测模型
滑动窗口算法
时间段
故障预测方法
风机
时间滑动窗口
加权损失函数
样本
电子装置
故障预测装置
焦点损失函数
正确率
计算机程序产品
处理器
存储器
参数
动态
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
舞动预警方法
输电线路覆冰
风速
数据
概率分布函数
滑动窗口
改正方法
长短期记忆神经网络
时间段
动态
数据采集模块
故障预测模型
远程控制模块
历史故障数据
实时监测数据
能耗预测方法
LSTM模型
编解码器架构
编码器
环境温度值