摘要
本发明涉及MicroLED巨量转移技术领域,公开了一种巨量转移时二维驻波的控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过搭建偏振光源、偏振相机及相关光路对氛围介质中MicroLED载物面板的二维驻波进行检测;通过在MicroLED载物面板引入多位点的振动输入源及基于神经网络模型的智能优化算法,对氛围介质中的MicroLED载物面板振动过程产生的二维驻波进行精确控制,通过设计进化算法对振动数据进行优化并使用神经网络模型学习调优策略,完成对载物面板二维驻波进行优化,最终实现精确稳定的巨量转移振动控制。本发明有效解决了现有技术中仅通过单一振动频率输入或者固定的振动频率组合进行输入不能适应MicroLED目标背板尺寸结构变化,不能针对载物面板出现的驻波进行调整的问题。
技术关键词
神经网络模型
数据
输入系统
计算机可读指令
偏振相机
载物平台
面板
像素
尺寸结构变化
传输线缆
巨量转移技术
频率
智能优化算法
图像分割
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