摘要
本发明涉及错误识别技术领域,具体为智能尺规绘图错误识别系统,系统包括几何误差分析模块、实时几何调整模块、几何特征增强模块和误差校正评估模块,几何误差分析模块基于尺规绘图数据,计算基础几何误差频率和错误类型的分布统计,通过误差分布设置初始参数。本发明,通过实时更新和动态调整几何参数,提供了对绘图数据变化的即时响应,提升了识别过程的响应速度与处理准确性,使用生成对抗网络优化图像清晰度和边缘细节,进一步增强了几何误差的可识别度,提高系统在绘制精细图像时的性能,分析与比对设计标准和历史数据的能力,允许系统判断和纠正几何误差,增强绘图成果的准确性和可靠性,有效减少了重工和时间浪费,优化了工作流程。
技术关键词
特征识别信息
尺规
识别系统
频率
参数
生成对抗网络
基线
误差识别
误差校正
图像
对比度
数据
分析模块
在线学习机制
动态
边缘检测算法
误差辨识
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