基于自适应神经网络的微创介入术中三维成像重建系统

本发明涉及基于自适应神经网络的微创介入术中三维成像重建系统。通过自适应神经网络将二维切片数据逐层转换为三维图像，并通过网络识别各层之间的结构关系并进行三维重建；对配对的二维影像和三维模型进行标注；应用图像变换技术对二维影像数据进行增强，增加数据多样性；利用生成对抗网络GAN生成新的二维影像数据，并与现有数据进行组合；在手术过程中，通过降采样技术快速生成轮廓的三维预览图；利用多种传感器和计算机视觉技术实时追踪手术器械的位置和运动轨迹；根据手术需求，调整重建图像中不同组织的透明度和颜色；利用Dijkstra算法计算手术区域内两点之间的最短路径标记手术区域，并应用区域增长算法和阈值分割技术控制手术区域的分割和演示。