摘要
本发明公开了一种水分和温度分布影响下变压器绝缘场强计算方法,涉及电力工程技术领域,包括,构建一个多物理场耦合仿真平台,用于监测和分析变压器内部的温度、湿度和电场分布;设定湿度敏感元件阵列,采集湿度数据,将湿度数据传输至中央处理器进行处理;通过深度神经网络算法构建绝缘预测模型,基于历史湿度、历史温度结合绝缘状态数据输入绝缘预测模型完成训练,预测在特定工况下绝缘场强的变化趋势;将实时数据经过处理输入绝缘预测模型得到实时绝缘状态预测值,并动态调整绝缘预测模型的参数;基于实时绝缘状态预测值建立异常预警机制,一旦检测到绝缘状态异常,系统立即启动预警,通知运维人员进行检查和维护。
技术关键词
湿度敏感元件
计算方法
深度神经网络算法
中央处理器
曼彻斯特编码
预警机制
实时数据
仿真平台
变压器绝缘状态
数据预处理算法
物理
电场
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