摘要
本发明公开了一种SPECT‑MPI图像分类方法及系统,该方法包括将待分类的SPECT‑MPI图像预处理,并将预处理后的SPECT‑MPI图像与标准图像集中的标准图像进行配对,获得多个样本对;其中,标准图像为分类模型训练集中随机选取的预处理后的图像;采用分类模型对多个样本对处理,获得SPECT‑MPI图像的分类结果,提高分类方法的噪声鲁棒性。
技术关键词
负荷特征
注意力
图像分类方法
样本
三维残差网络
分类模型训练
通道
校准特征
瓶颈结构
多层感知器
图像分类系统
噪声鲁棒性
去噪算法
特征提取模块
图像配准
节点
系统为您推荐了相关专利信息
屈光手术
波前像差数据
角膜
特征提取网络
空间特征提取
水质监测数据
水质评价方法
可见光遥感图像
红外遥感图像
多光谱遥感图像
火电基建工程
图谱构建方法
多模态
数据
可读存储介质
深度学习回归模型
溶解特征
长短期记忆网络
气体
时序