智能坏账识别与防控处理系统

本发明涉及数据分析技术领域，且公开了智能坏账识别与防控处理系统，包括：数据采集模块：用于从银行内部和外部收集客户信息、交易信息、市场信息的多源数据；数据预处理模块：用于对数据进行清洗、转换、标准化处理；数据分析模块：运用大数据分析和机器学习算法，挖掘数据中的潜在风险信号；风险识别模块：基于数据分析结果，自动识别潜在的坏账风险；风险预警模块：对识别出的风险进行预警，提醒相关人员及时采取措施。本发明提出了智能坏账识别与防控处理系统，解决了传统对于坏账的识别与防控处理，主要依赖人工审核，难以全面、准确地捕捉坏账风险信号，并且数据处理速度慢，无法实时响应市场变化问题。