新能源电车充电桩主机入侵检测方法、产品、介质及设备

本发明公开一种新能源电车充电桩主机入侵检测方法、产品、介质及设备，涉及智能电网安全领域，通过将主机事件特征作为检测方法的数据基础降低误报率，基于多任务学习方法，采用深度学习模型为每个任务搭建检测器，使用多任务架构，在样本表征时，为各任务使用相同的向量表示，避免了每个任务重复表征，由于各入侵检测任务之间相互共享特征表征，因此与传统检测任务相比，达到相同的电车充电桩入侵检测目的，本发明训练出来检测模型所需的时间更少，此外，本发明通过概率转移提升多任务检测架构的预测精度，降低模型的训练时间，最终实现了快速得到准确的恶意检测结果、家族检测结果和多分类检测结果。