模型处理方法、芯片组件和设备

本申请公开了一种模型处理方法、芯片组件和设备。该方法包括：存内计算元件对输入数据进行第一运算处理，得到第一处理数据；其中，第一运算处理包括操作数固定的权重计算；近存计算元件对第一处理数据进行第二运算处理，得到第二处理数据；其中，第二运算处理至少包括操作数变化的注意力计算。如此，可以基于存内计算元件和近存计算元件的协同配合，实现模型的模型参数的异构部署，其中，存内计算元件可以实现操作数固定的权重计算，近存计算元件可以实现操作数变化的注意力计算，既可以最大程度地利用存内计算元件的算力高效率和低功耗的特性，又可以借助近存计算元件减少对存内计算元件的擦写操作，可以有效改善设备侧部署的模型的应用性能。