摘要
本发明公开了一种基于双视角下的多模态边缘云车路数据协同驱动决策系统及方法,包括公交车入站前路边安全示警系统,用于公交车进入站台前对站台路边存在的危险发出安全警示,乘客公交路线预测系统用于对双视角视觉特征检测与上下站行为的乘客进行公交路线预测,本发明中站台边缘计算模块进行快速特征匹配,采用Haar特征分类器保留人脸特征区域后,基于PCA算法降维数据后采用快速哈希匹配算法来实现实时用户数据编码,自动识别乘客的上下车行为,运用时间序列分析算法进行历史数据的模式识别和趋势预测,调度车辆分流乘客,采用数据冗余消除技术优化用户数据的处理,实现数据传输和存储的优化,确保实时与历史数据的有效整合。
技术关键词
站台边缘
公交车
OBU模块
示警系统
视觉特征
车辆碰撞预警
决策系统
云端系统
视频采集模块
区域位置信息
公交站台处
Haar特征
预测系统
压缩算法
数据冗余消除
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
计算机控制系统
多模态信息
机械臂
特征级融合方法
数据采集模块
对象
融合特征
模型框架构建
音频特征提取
视觉特征提取