基于YOLO-CG-HS轻量化模型的小麦气传病害孢子显微图像检测方法

本发明涉及基于YOLO‑CG‑HS轻量化模型的小麦气传病害孢子显微图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对孢子显微图像进行准确且轻量化实时检测的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦气传病害孢子显微图像数据集的获取和预处理；轻量化病菌孢子检测模型的构建；轻量化病菌孢子检测模型的训练；待检测孢子图像的获取；孢子显微图像检测结果的获得。本发明可以准确地检测不同种类的病原菌孢子，很好地平衡参数量、效率和准确率，实现不同密度、多场景下不同真菌孢子的分类检测。