一种基于可穿戴设备的人体运动状态识别方法

本发明属于计算机技术领域，具体的说是一种基于可穿戴设备的人体运动状态识别方法。包括：步骤一、搭建人体运动状态数据采集平台，通过佩戴在不同身体部位的可穿戴设备中的传感器采集人体运动中的加速度和角速度数据信息；步骤二、通过DMP数据管理平台对采集到的人体运动数据进行滤波降噪处理和数据融合处理；步骤三、对根据计算得到的运动数据运用阈值算法进行不同人体运动状态的识别分类，得出判别分类结果；步骤四、通过上位机的前端设计实时显示当前人体运动状态的识别结果，并且将人体的运动数据信息以动态数据线的形式显示出来。本发明将人体运动数据采集平台与阈值算法进行结合，把可穿戴设备分别佩戴在人体的相应部位即可得到人体的运动数据，经过数据的滤波融合处理后，运用阈值算法得出不同运动状态的识别分类结果。该方法获取数据便捷且算法计算量较小，具有实时性且在对站立状态、行走状态和跳跃状态的识别上获得了较好的识别效果，解决了人体运动状态识别中存在成本较高、受环境条件干扰大以及个人隐私问题。