摘要
本发明提供了一种深部富钾卤水储层的地球物理预测方法,其包括:1)首先将电阻率曲线与剩余矿物含量曲线进行融合,使得富钾卤水层为低值异常;然后开展卤水层概率神经网络反演,提取出地震属性体的主分量并将其作为新的地震属性用于后续属性组合选取,计算敏感曲线与选取地震属性之间的非线性映射关系,实现卤水层的空间预测;2)将曲率、最大似然和相干属性反映的多尺度裂缝预测结果作为先验信息,采用层次分析法确定最优权重值并将其加入到蚂蚁追踪算法中作为启发因子进行裂缝检测,再进行卤水层与裂缝叠合发育区三维刻画,落实富钾卤水高产富集带。本发明具有较强的自适应性和高度的灵活性,井且运算效率、反演结果信噪比和连续性较高。
技术关键词
富钾卤水
蚂蚁
非线性映射关系
层次分析法
追踪算法
概率神经网络算法
因子
地震
裂缝发育密度
致密碳酸盐岩
富集
曲线
极限学习机
雕刻
特征值
边缘检测
成分分析
数据