隐私驱动的数据子集大小确定

本申请描述了用于与获得用于机器学习应用的患者数据相关联地维护患者隐私的技术。在一个示例中，方法可以包括由包括处理器的系统访问与机器学习模型相关联的训练数据集，该训练数据集包括数据样本，该数据样本分别包括个体的独特特征。该方法还包括由该系统确定特征曲线信息，该特征曲线信息使从该数据样本提取的不同数据部分与将该不同数据部分匹配到从其提取该不同数据部分的该数据样本中的相应数据样本的相应概率相关联。该方法还包括由该系统基于新数据部分符合定义目标数据部分的标准来控制从对应于该数据样本的新数据样本提取的该新数据部分的收集，其中该标准包括该相应概率中的满足匿名标准的概率。