一种基于中远红外光谱和神经网络算法相结合的物种血清识别方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于中远红外光谱和神经网络算法相结合的物种血清识别方法、设备、介质及产品，涉及物种血清识别领域，该方法包括获取每个物种的血清样品的中远红外光谱数据；对中远红外光谱数据进行预处理；对预处理后的光谱数据进行相关性分析，提取光谱特征；根据每个物种的血清样品的光谱特征构建数据集；并将数据集划分为训练集和验证集；利用训练集训练神经网络模型，得到血清识别模型；所述神经网络模型包括：多个分段递进的神经网络嵌套子模型；利用验证集对血清识别模型进行验证。本申请能够快速、高效的实现对不同物种血清的准确鉴定分析。