一种多目标场景下的RGB-D显著性目标检测方法

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推荐专利
一种多目标场景下的RGB-D显著性目标检测方法
申请号:CN202411055268
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119152176A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多目标场景下的RGB‑D显著性目标检测方法,涉及图像处理技术领域。本发明中,首先引入估计深度图,联合原始深度图共同提升提高深度模态对显著性图预测的贡献,提升深度图空间信息的利用;其次,设计了一个能够联合多尺度特征的显著性探测模块,增强每个模态对显著性目标判别的一致性,减少多模态信息融合前的显著性差异;最后,设计了一个特异性融合模块用于对齐RGB与深度模态的显著性。
技术关键词
深度图 深度恢复 融合特征 模态特征 三分支结构 特征选择 模块 场景 架构设计模型 ResNet网络 多尺度特征 多模态信息融合 加权特征 双通道注意力 RGB特征 解码器 跨模态 深度值
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沪ICP备2023015588号