摘要
本发明公开了一种多目标场景下的RGB‑D显著性目标检测方法,涉及图像处理技术领域。本发明中,首先引入估计深度图,联合原始深度图共同提升提高深度模态对显著性图预测的贡献,提升深度图空间信息的利用;其次,设计了一个能够联合多尺度特征的显著性探测模块,增强每个模态对显著性目标判别的一致性,减少多模态信息融合前的显著性差异;最后,设计了一个特异性融合模块用于对齐RGB与深度模态的显著性。
技术关键词
深度图
深度恢复
融合特征
模态特征
三分支结构
特征选择
模块
场景
架构设计模型
ResNet网络
多尺度特征
多模态信息融合
加权特征
双通道注意力
RGB特征
解码器
跨模态
深度值