摘要
本发明提出了一种基于YOLOv5算法的水库物联网监控报警方法、系统和设备,该系统通过在浮动平台上部署全景摄像头,利用YOLOv5算法对采集到的图像进行深度分析,精准提取人体及其他目标的位置和特征信息,判断并分类为正常、预警或报警状态。在检测到紧急情况时,不仅生成并发送报警信息至管理人员,而且能够自动启动干预手段,其中包括自动部署救生设备,系统触发自动救生圈的释放,快速到达指定位置,为落水者提供即时的救援支持。系统通过大数据分析模型训练,模仿水域中的真实场景,显著减少因无人或人工管理不足导致的私自下水溺水事件,全面提升水库的安全监控水平。
技术关键词
水面救生设备
物联网监控
水库
报警方法
视觉传感技术
算法
承载单元
图像拍摄模块
生成警报
全景摄像头
图像采集设备
大数据分析模型
自动救生圈
控制动力单元
报警设备
GPS定位系统
网络架构
报警系统