摘要
本发明提供一种耦合数据同化的视频插帧时间降尺度方法、设备及存储介质,属于大气科学的技术领域。该方法包括:获取高时间分辨率的模拟数据以及同时间段内对应区域同高时间分辨率的观测数据;将所述高时间分辨率的模拟数据进行下采样得到低时间分辨率数据;将所述数据输入视频插帧模型,构造损失函数,并通过Adam的优化策略对视频插帧模型进行深度学习训练;利用训练完成的视频插帧模型对低时间分辨率数据进行插帧,得到高精度时间分辨率数据。本发明将视频插帧技术运用于时间降尺度上,同时在视频插帧算法的损失函数中加入了与站点观测数据直接的损失用于同化并修正时间降尺度结果,进一步提升时间降尺度的精度。
技术关键词
耦合数据同化
降尺度方法
高时间分辨率
视频插帧技术
超参数调优方法
深度学习训练
站点观测数据
模型超参数
处理器
电子设备
时间段
存储装置
可读存储介质
策略
程序
比率