摘要
本发明公开了一种可同时评估负荷状态及负荷数值的混合方法,包括以下步骤:(1)收集空中交通管制员在静息、负荷较低、中负荷、超负荷下的脑电数据及工作负荷数据;(2)提取特征并利用mRMR算法筛选出表现最好的特征;(3)数据转换:将离散的负荷标签转换为具体数值;(4)同时以负荷状态及负荷数值为回归目标,建立双目标回归模型;本发明同时输出管制员的负荷状态及工作负荷具体数值,为更准确的评估管制员的负荷状态及负荷数值提供了理论基础。
技术关键词
负荷
mRMR算法
数值
混合方法
脑电特征
随机森林
数据转换模块
标签
训练集数据
混合系统
通道
处理器
样本
变量
冗余度
存储器
特征值