摘要
本发明公开了一种基于跨图像先验的高分遥感图像压缩方法、设备及产品,首先将原始图像拆分成多个子图像,然后逐子图像进行编解码,使得后续子图像编码的时候能够充分利用先前的子图像的所有信息,该先验信息被称之为跨图像先验信息。在编码第一幅图像的时候,没有先前编码的子图像,因此仅使用从原始图像中提取的超先验进行熵模型的构建,而在编码最后一幅子图像的时候,先前编码的所有子图像的跨图像先验信息都可以用于熵模型的构建。在使用跨图像先验的时候,后续子图像可以使用先前子图像的所有信息,也隐式的使用了局部和非局部上下文信息,因此能够较好的挖掘高分辨率遥感图像中存在的局部和非局部冗余,从而提升最终的压缩性能。
技术关键词
遥感图像压缩方法
熵编码算法
高斯混合模型
网络
残差模块
高分辨率遥感图像
像素点
图像编码
参数
原始图像数据
混合模块
计算机程序产品
处理器
噪声
编解码
存储器