一种文生图模型训练方法、文生图方法和装置

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一种文生图模型训练方法、文生图方法和装置
申请号:CN202411055496
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119107375A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种文生图模型训练方法、文生图方法和装置,其中文生图模型训练方法包括获取潜在图像和相应的提示词,对潜在图像进行降噪处理获得第一降噪特征图,对第一降噪特征图进行图像恢复处理获得第一待评分图像;对第一待评分图像进行质量评分获得第一质量分数,根据提示词与第一待评分图像确定第一相似度,根据第一质量分数与第一相似度对文生图模型进行训练等步骤。本发明在训练文生图模型的过程中,引入对第一待评分图像进行质量评分得到的第一质量分数,能够引导文生图模型生成具有良好质量水平的图像内容;使用经过文生图模型训练方法训练的文生图模型,可以生成更能满足人类读者的审美需求的图像。本发明广泛应用于文生图技术领域。
技术关键词
模型训练方法 降噪特征 差分编码器 生成特征 模型训练装置 文本编码器 图像编码器 上采样 图像嵌入 深度学习模型训练 噪声信息 噪声预测 审美需求 降噪模块 数据获取模块 传播算法
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