一种将液相质谱数据转化为可进行AI图片识别分析的图片数据的方法

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正文
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一种将液相质谱数据转化为可进行AI图片识别分析的图片数据的方法
申请号:CN202411055562
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118918205A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种将液相质谱数据转化为可进行AI图片识别的图片数据的方法,将检测时间作为图片x轴,检测质荷比作为图片y轴,每个检测到质荷比的检测强度依据一定映射规律转化为不同颜色的点分布在图片上。该图片具有图片的基本特征,并可以反映检测样本的特征,可以用于AI特征识别,用于对样本进行聚类、分组、找特征等。本方法能够充分利用液相质谱检测的所有数据,避免数据分析过程中由于定性证据不足造成的数据过滤的缺漏,能够更加充分展示样本特征,用于基于AI特征识别的不同算法。
技术关键词
AI图片识别 质谱 液相 数据 转化方法 矩阵 饱和度 软件 样本 颜色 信号 依序 亮度 强度 离子 数值 平台 聚类 指数
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