基于多变量模型预测控制的亚临界机组负荷实时控制方法

本发明涉及基于多变量模型预测控制的亚临界机组负荷实时控制方法，包括以下步骤：S1、基于LSTM模型建立亚临界机组发电负荷和主蒸汽流量的时序预测模型；S2、基于S1预测的数据和历史运行数据，先进行工况在线识别和负荷段划分，然后用最小二乘法实时辨识亚临界机组不同负荷段的状态空间方程，建立多段线性状态空间方程组；S3、基于S2的多段状态空间方程组设计控制器，通过二次规划来优化求解获取未来时刻的最优控制量，对当前实际控制量进行提前校正，提升负荷响应速率。本方法可以有效提高机组的负荷响应特性并提升其经济性能，适应大范围的工况变化，满足调峰调频需求。