摘要
本发明属于故障诊断技术领域,本发明公开了一种基于数据处理的色谱仪故障诊断分析方法及系统;包括:获取色谱仪在n个时间点的运行数据,并将运行数据进行预处理,得到标准化运行数据;基于标准化运行数据生成相似度矩阵;基于相似度矩阵,使用改进聚类算法将标准化运行数据进行聚类,得到N个聚类簇;计算每个聚类簇的密度中心和离散度,并基于密度中心和离散度构建故障特征向量;利用预先构建完成的分类模型对故障特征向量进行分类,得到故障类型并发送至控制终端,将复杂的故障诊断过程智能化,使操作人员可以轻松快捷地获取诊断结果。
技术关键词
故障诊断分析方法
色谱仪
故障类别
时间段
基线
矩阵
序列
密度
聚类算法
历史故障数据
故障诊断分析系统
控制终端
定义
曲线
二值化算法
故障诊断技术
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
音效
生成方法
语义
计算机程序产品
可读存储介质
术后认知功能障碍
预警装置
脑电传感器
患者
信号放大器
电机轴承故障
故障特征频率
热力图
曲线
故障类别