摘要
本发明公开了一种电动汽车配电网优化调度方法,属于电网优化调度领域,包括以下步骤:S1、考虑系统状态变量,基于电动汽车充电计划和配电网电压控制问题构建MDP模型,通过VVC设备和电动汽车以及分布式发电机的协同控制,实现自动电压调节和降低电动汽车充电成本;S2、基于电动汽车充电计划和配电网电压控制问题,构建深度神经网络框架,使用深度确定性策略梯度算法训练深度神经网络,以输出离散和连续的控制动作。本发明采用上述电动汽车配电网优化调度方法,通过两层调度控制策略使代理能够学习一种经济的调度策略,并保持配电网的电压稳定性,且采用数据驱动,不依赖于系统中的不确定模型。
技术关键词
分布式发电机
配电网电压控制
切换电容器
配电网系统
有功功率
有载分接开关
构建深度神经网络
训练深度神经网络
节点
抽头位置
强化学习框架
协作式
电压调节器
调度控制策略
电网优化调度
电压控制设备
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