一种基于神经网络融合光场信息的光度立体三维重建系统

本发明提出的是一种基于神经网络融合光场信息的光度立体三维重建系统，包括以下部分：光场信息采集装置、神经网络‑光度立体表面法向恢复模块、光场信息表面法向恢复模块及数据融合输出模块。光场信息采集装置将采集数据输入神经网络结构，采用特征重用的方式，将细节的利用率提升，无需光源向量作为输入，获得光度立体表面法向图；同时将光场信息输入光场信息表面法向恢复模块中，获得光场信息表面法向图；在数据融合输出模块中将多源表面法向图进行融合，通过具有微透镜阵列的光场相机提高光场信息的利用率，再设计算法对拍摄所得的图片进行处理，获得良好的低频重建效果，达到更高的精度，实现了更为稳健的法向恢复效果，同时拓宽实验场景。