一种面向资产定位数据隐私保护的自适应差分隐私方法

一种面向资产定位数据隐私保护的自适应差分隐私方法。其包括获取资产定位数据并存储；获得敏感资产定位数据分类器；处理资产定位数据；计算单元访问概率向量；设计约束优化问题；弱化资产定位数据相关性等步骤。本发明构建的自适应网格划分方法和全局粒子群优化模型具有良好稳定性，在数据效用和隐私性之间实现了更好权衡。通过自适应网格划分方法将所有数据离散化，从而得到每个数据的单元访问概率向量；添加拉普拉斯噪声，以确保将每个单元划分为底层单元时的隐私安全，并使用单元访问概率向量来量化数据相关性。通过全局粒子群优化模型，得到给定轨迹的更新的单元访问概率向量，削弱了给定资产轨迹与其他资产轨迹之间的相关性。