摘要
本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括:对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类,将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类;对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类,并构建用户特征矩阵;基于售电公司的信用评级和注册资本,进行风险性分类;基于售电公司的交易总次数和交易总用户数,进行市场影响力分类;构建售电公司特征矩阵;根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息,实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上,综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好,不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司,而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
技术关键词
推荐方法
电力用户特征
自动匹配方法
曲线
矩阵
样本
概率密度函数
归一化方法
负荷
挖掘用户需求
数据
聚类方法
算法
编码模块
最终用户
模型更新
模式