布匹瑕疵检测方法、系统、电子设备及存储介质

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布匹瑕疵检测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202411055972
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118570209B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种布匹瑕疵检测方法、系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:采集工业生产过程中由固定相机检测到的布匹瑕疵样本;定义瑕疵种类,并划分合理的瑕疵类别集合,标记瑕疵框位置,建立数据库;进行数据预处理;基于卷积神经网络的特征擦除与提取网络,是由多个残差块序列构成卷积神经网络,用于提取瑕疵特征;基于卷积神经网络的特征分类与定位网络,是由多个全连接层构成的卷积神经网络,分类网络和定位网络具有各自独立的网络结构,可以根据特征提取网络输出的特征向量,分类瑕疵的种类并定位瑕疵框位置。本发明解决了现有技术中布匹检测方法存在误报率高、计算成本高、速度慢的技术问题。
技术关键词
布匹瑕疵检测方法 特征提取网络 卷积神经网络特征提取 模板 神经网络卷积层 对齐方法 卷积神经网络提取 非易失性存储介质 分类网络 融合卷积神经网络 样本 高速摄像机 工业生产 卷积神经网络结构 瑕疵检测系统 对齐模块
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