摘要
本发明公开了一种绿色建筑多目标优化设计方法,利用BIM‑DB软件对绿色建筑进行模拟并利用正交试验获得建筑数据样本集,以贝叶斯优化对梯度提升算法的超参数进行优化,构建BO‑CatBoost预测模型,对建筑能耗、碳排放和热舒适度进行预测,构建BO‑CatBoost‑NSGA‑Ⅲ多目标优化模型,将建立的BO‑CatBoost预测模型函数作为带精英策略的非支配排序遗传算法适应度函数,对建筑能耗、碳排放和热舒适度进行优化,根据得到的Pareto最优解集,通过理想点法确定建筑能耗、碳排放和热舒适度的最优解;还公开了其装置、电子设备和可读存储介质;本发明可以为绿色建筑的参数设置提供了参考,并对绿色建筑多目标优化提供了思路。
技术关键词
太阳辐射吸收系数
绿色建筑
优化设计方法
舒适度
理想点法
能耗
变量
遗传算法
优化设计装置
空调制冷
超参数
贝叶斯算法
外墙
样本
交叉验证法
通信接口
电子设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
气动优化设计方法
多级轴流透平
人工神经网络模型
参数
二次流损失
优化设计方法
复合材料板
概率密度函数
可靠性参数
复合材料试件
环境监测系统
数据分析模块
纱线
采集单元
环境监测模块
牙科修复体
定制系统
采集患者口腔
口腔扫描数据
个性化口腔
数据分析模块
建筑能耗预测系统
建筑材料
数据中心
数据采集模块